VIDAT

Целью данного проекта является разработка высококачественного инструмента для аннотирования видео для приложений компьютерного зрения и машинного обучения со следующими требованиями: Простой и эффективный в использовании даже для неспециалистов. Поддерживает несколько типов аннотаций, включая временные сегменты, ограничивающие рамки объектов, семантические и экземплярные области, треклеты и позу человека (скелет). Работает в браузере без внешних библиотек или необходимости обработки на стороне сервера. Но легко подключается к бэкенду для тяжелой обработки "в цикле" (например, сегменты из ограничивающих рамок или завершение кадра из частичных меток). Легко интегрируется с краудсорсинговыми сервисами аннотаций (например, Amazon Mechanical Turk). Совместимо со всеми (большинством) современных браузеров и операционных систем, включая планшеты. Безопасно. Данным не нужно покидать локальную машину (поскольку нет обработки на стороне сервера). С открытым исходным кодом.

По типу использования:: online

По типу использования:: offline

По стоимости:: платные

По типу разметки:: видео