CVAT поддерживает основные задачи машинного обучения с контролем: обнаружение объектов, классификацию изображений и сегментацию изображений. CVAT позволяет пользователям комментировать данные для каждого из этих случаев.
CVAT обладает множеством мощных функций, включая интерполяцию фигур между ключевыми кадрами, полуавтоматическое создание аннотаций с использованием моделей глубокого обучения, ярлыки для наиболее важных действий, панель мониторинга со списком проектов и задач по созданию аннотаций, аутентификацию по протоколу LDAP и базовому доступу и т.д.
CVAT написан в основном на TypeScript, React, Ant Design, CSS, Python и Django. Он распространяется под лицензией MIT, а его исходный код доступен на GitHub.